Moving Media Webi

Come calcolare 12 mesi rolling Average. You potrebbe aver bisogno di un paio di passi per ottenere questo done. Step 1 Contare il numero di giorni per ogni mese. Data PerTutto Data PerOgni Month. Step 2 Calcolare il valore di prova totale per ogni mese Count. Somma prova Valore PerTutti Data PerOgni Month. Step 3 Calcolare conteggio per mese ogni mese ha valore 1, I e 1 gennaio, Feb 2 e così via. RunningCount Data PerTutto Data PerOgni Month. Step 4 Calcolare i giorni totali degli ultimi 12 months. Count Conte Data Dove RunningCount Data PerTutti Data PerOgni mese max RunningCount Data PerTutti Data PerOgni mese nella Block -12.Step 5 calcolare il totale Valore di prova durante il lo scorso 12 months. Sum prova Valore Dove RunningCount Data PerTutti Data PerOgni mese max RunningCount Data PerTutti Data PerOgni mese nella Block -1.Step 6 Calcolare il rotolamento average. Note Si potrebbe creare nuove variabili per ogni gradino sopra, ma non usare questi nuovi variabili nei calcoli dal punto 1 al 5 Tutte le formule di cui sopra hanno bisogno di essere in forma esatta Altrimenti il ​​contesto calcolare in WebI non riuscirà a generare i results. I attesi spero che questo helps. The articolo precedente guardato a ciò che le medie mobili sono e come per calcolarle questo articolo ora guarda a come implementare questi in formula Web Intelligence. The usato qui sono compatibili con la versione XIr3 di SAP BOE tuttavia alcuni formula può funzionare nelle versioni precedenti se disponibile Noi ll iniziare a guardare come calcolare un semplice media mobile prima di guardare ponderata ed esponenziale esempi forms. Worked Examples. The sotto tutti utilizzano lo stesso insieme di dati che è di dati di prezzo delle azioni in un file Excel che può essere scaricato la prima colonna del file è il giorno del prezzo delle azioni e quindi colonne di prezzo di apertura, prezzo più alto nel corso della giornata, prezzo più basso, prezzo, volume e il prezzo di chiusura rettificato noi ll usiamo prezzo di chiusura nella nostra analisi di seguito insieme alla data object. Simple Moving Average. There chiusura è un paio di modi con cui noi in grado di calcolare semplici medie mobili una possibilità è quella di utilizzare la funzione precedente per ottenere il valore di una riga precedente, ad esempio la seguente formula calcola una media mobile sulla nostra chiusura prezzo delle azioni per un set di dati media mobile di dimensioni 3.This è piuttosto semplice formula tuttavia è evidente che non è pratico quando abbiamo un gran numero di periodi qui si può fare uso di RunningSum formula e per un insieme di dati di dimensione N abbiamo have. Finally abbiamo un terzo technique. Which sebbene più complicata può avere migliori prestazioni in quanto sta calcolando il nuovo valore in base al valore precedente, piuttosto che due somme in esecuzione su dati set completo Tuttavia questa formula funziona solo dopo il punto ennesimo nei dati generali stabiliti e dal momento che si riferisce ad un valore precedente dobbiamo anche impostare un valore iniziale seguito è la formula piena utilizzato per la nostra analisi del prezzo delle azioni in cui il nostro periodo di media mobile è data 15 infradiciavi 1 25 2010 è il punto di dati 15 nei nostri set di dati e quindi per questo punto calcoliamo una media normale utilizzando la somma parziale per tutte le date al di là di questo valore usiamo la nostra formula SMA e ci lasciano in bianco tutte le date prima di questo date. Figure 1 qui sotto è una tabella in Web intelligence visualizza i nostri dati di prezzo delle azioni, con un semplice movimento average. Figure 1 documento Web Intelligenza visualizzazione di un movimento semplice Average. Weighted Moving Average. A ponderata movimento formula media con un periodo di 3 is. As con il nostro primo mobile semplice formula di sopra della media questo è pratico solo per un piccolo numero di periods. I non sono ancora stati in grado di trovare una formula semplice che può essere utilizzato per le più grandi in movimento periodi medi di Matematicamente è possibile, ma le limitazioni con Web intelligence significa che queste formule don t convertire Se qualcuno è in grado di fare questo mi piacerebbe hear. The figura seguente è un WMA del periodo di 6 implementato in Web intelligence. figure 2 Web documento intelligenza di un Moving Average. Exponential Moving Average. An medio ponderato mobile esponenziale è abbastanza semplice da implementare in Web intelligence e quindi è una valida alternativa ad una ponderata media mobile La formula di base is. Here ci ho codificato duro 0 3 come il nostro rapporto qualità-alpha applichiamo solo questa formula per periodi più grande del nostro secondo periodo in modo che possiamo utilizzare un'istruzione if per filtrare questi fuori per il nostro primo e secondo periodo possiamo usare il valore precedente e così la nostra formula finale per EMA è Sotto è un esempio di un EMA applicata alle nostre azione data. Figure documento Intelligenza 3 Web visualizzare un mobile esponenziale Average. Input Controls. As nostra formula EMA doesn t si basano sulla dimensione del periodo di media mobile e la nostra unica variabile è alpha noi può usare Controlli di ingresso per consentire all'utente di regolare il valore di alfa per fare this. Create una nuova variabile chiamata alfa e definire s formula as. Update nostra formula EMA to. Create un nuovo controllo di input selezionando la nostra variabile alfa come il controllo di input rapporto object. Use un semplice dispositivo di scorrimento e impostare la seguente properties. Once fatto si dovrebbe essere in grado di spostare il cursore e vedere immediatamente le modifiche alla linea di tendenza nel CHART. We guardato come implementare tre tipi di media mobile a Web intelligence e anche se tutti erano possibile la media mobile esponenziale è probabilmente il flexible. I più facili e più auguro che hai trovato questo articolo interessante e come sempre tutte le risposte è molto welcome. Post navigation. Leave un Commento Annulla reply. You deve aver effettuato il login per inviare un trucco comment. The a Weighted Moving Average WMA è che devi creare una variabile che rappresenta i numeratori di WMA vedi Wikipedia per riferimento Questa dovrebbe essere simile alla seguente Sé precedente n Chiudi RunningSum Chiusura precedente RunningSum Chiusura precedente n 1 dove n è il numero di periods. Then l'attuale WMA s formula sarebbe come questo numeratore nn 1 2 in cui numeratore è la variabile creata earlier. I m con business Objects Webi SP2 Prod Pack. I m cercando di capire come fare un calcolo di media mobile dire per 3 giorni prima quindi posso grafico accanto a misura attuale I m segnalazione di giorno, ad esempio miei dati sembra this. Date Importo 1 1 07 100 2 1 07 200 3 1 07 150 4 1 07 300 5 1 07 75 6 1 07 100.So quanto sopra fa un bel grafico a linee, ma voglio tenere traccia anche la media mobile contro questo esempio 1 1 07 sarebbero 100, 2 1 07 sarebbero 100 200 2 150, 3 1 07 sarebbero 100 200 150 3 150, 4 1 07 sarebbero 200 150 300 3 216 66.But T posso capire cosa forumla Webi sarebbe quello di calcolare questo andando indietro 3 giorni ad un aiuto time. Please - questo sta facendo la mia testa in.