Medie Che cosa sono They. Among gli indicatori tecnici più popolari in movimento, medie mobili vengono utilizzati per misurare la direzione del trend corrente Ogni tipo di media mobile comunemente scritto in questo tutorial come MA è un risultato matematico che viene calcolato facendo la media di un certo numero di passato punti di dati una volta determinati, la media risultante viene quindi tracciata su un grafico in modo da consentire agli operatori di guardare i dati smussati piuttosto che concentrarsi sulle fluttuazioni di prezzo giorno per giorno che sono insiti in tutte le markets. The finanziario forma più semplice di un movimento media, giustamente conosciuto come una media mobile semplice SMA, è calcolato prendendo la media aritmetica di un dato insieme di valori per esempio, per calcolare una media mobile di 10 giorni di base si sommano i prezzi di chiusura degli ultimi 10 giorni e poi dividere il risultato per 10 Nella figura 1, la somma dei prezzi degli ultimi 10 giorni 110 è diviso per il numero di giorni 10 per arrivare alla media a 10 giorni Se un operatore desidera vedere una media di 50 giorni, invece, la stesso tipo di calcolo sarebbe fatto, ma dovrebbe includere i prezzi negli ultimi 50 giorni la media risultante sotto 11 tiene conto degli ultimi 10 punti di dati al fine di dare ai commercianti un'idea di come un bene ha un prezzo rispetto al passato 10 days. Perhaps si ri chiedendosi perché gli operatori tecnici chiamano questo strumento una media mobile e non solo un normale significa la risposta è che, come nuovi valori diventano disponibili, i punti di dati più vecchi devono essere eliminati dal set e punti di nuovi dati devono venire a sostituire li Pertanto, il set di dati è in continuo movimento per tenere conto di nuovi dati come diventa disponibile Questo metodo di calcolo assicura che solo le informazioni correnti viene rappresentato in figura 2, una volta che il nuovo valore di 5 viene aggiunto al set, rosso scatola che rappresentano gli ultimi 10 punti di dati si sposta a destra e l'ultimo valore di 15 viene eliminato dal calcolo Poiché il relativamente piccolo valore di 5 sostituisce il valore massimo di 15, ci si aspetterebbe di vedere la media della diminuzione set di dati, che lo fa, in questo caso da 11 a 10.Qual Do medie mobili assomigliare una volta che sono stati calcolati i valori del mA, essi vengono tracciati su un grafico e quindi collegato a creare una linea di media mobile Queste linee curve sono comuni nelle classifiche di operatori tecnici, ma come vengono utilizzati può variare drasticamente più in seguito come si può vedere in figura 3, è possibile aggiungere più di una media mobile a qualsiasi grafico, regolando il numero di periodi di tempo utilizzati nel calcolo Questi curva linee possono sembrare distrazione o confusione in un primo momento, ma si ll crescere abituati a loro col passare del tempo la linea rossa è semplicemente il prezzo medio degli ultimi 50 giorni, mentre la linea blu è la media dei prezzi nel corso degli ultimi 100 days. Now che si capisce che cosa una media mobile è e ciò che sembra, noi ll introdurre un diverso tipo di media mobile e di esaminare come si differenzia dal già citato semplice movimento average. The media mobile semplice è estremamente popolare tra i professionisti, ma come tutti gli indicatori tecnici , ha i suoi critici Molte persone sostengono che l'utilità della SMA è limitata perché ogni punto della serie di dati è ponderata la stessa, indipendentemente da dove si verifica nei critici sequenza sostengono che i dati più recenti è più significativo rispetto al più vecchio dati e dovrebbe avere una maggiore influenza sul risultato finale In risposta a queste critiche, i commercianti ha iniziato a dare più peso ai dati recenti, che da allora ha portato all'invenzione di vari tipi di nuovi media, il più popolare dei quali è il mobile esponenziale EMA media per approfondimenti, consultare Nozioni di base di medie mobili calibrati e Qual è la differenza tra un SMA e un EMA. Exponential Moving Average la media mobile esponenziale è un tipo di media mobile che dà più peso ai prezzi recenti, nel tentativo di rendere più più rispondente alle nuove informazioni Imparare l'equazione un po 'complicato per il calcolo di un EMA può essere inutile per molti commercianti, dal momento che quasi tutti i pacchetti grafici fanno i calcoli per voi Tuttavia, per voi geek matematica là fuori, ecco l'EMA equation. When utilizzando la formula per calcolare il primo punto della EMA, si può notare che non vi è alcun valore disponibile da utilizzare come EMA precedente Questo piccolo problema può essere risolto avviando il calcolo con una media mobile semplice e continuando con la formula di cui sopra da lì Abbiamo si fornito con un foglio di calcolo di esempio che include esempi reali di come calcolare sia una semplice media mobile e un mobile esponenziale average. The differenza tra l'EMA e SMA Ora che avete una migliore comprensione di come la SMA e l'EMA sono calcolati , let s un'occhiata a come queste medie differiscono di guardare il calcolo della EMA, si noterà che maggiormente l'accento è posto sui recenti punti di dati, il che rende un tipo di media ponderata Nella figura 5, il numero di periodi di tempo utilizzato in ogni media è identico 15, ma l'EMA risponde più rapidamente alle variazioni dei prezzi si noti come l'EMA ha un valore più alto quando il prezzo è in aumento, e cade più veloce della SMA, quando il prezzo è in calo Questa risposta è la ragione principale per cui molti operatori preferiscono utilizzare l'EMA sul SMA. What fare i giorni diversi significano le medie mobili sono un indicatore del tutto personalizzabile, il che significa che l'utente può scegliere liberamente qualunque arco di tempo che vogliono durante la creazione del media i periodi di tempo più comuni utilizzati in movimento medie sono 15, 20, 30, 50, 100 e 200 giorni il più breve l'intervallo di tempo utilizzato per creare la media, più sensibile sarà per prezzo cambia più lungo è il periodo di tempo, il meno sensibile, o più levigata fuori, la media sarà non vi è alcun periodo di tempo giusto da utilizzare durante la configurazione degli medie mobili Il modo migliore per capire quale funziona meglio per voi è quello di sperimentare un certo numero di diversi periodi di tempo fino a trovare quello che misura il vostro strategy. Calculating Moving Average. This VI calcola e visualizza la media mobile, utilizzando un number. First preselezionato, il VI inizializza due registri a scorrimento lo spostamento in alto registro viene inizializzato con un elemento, quindi aggiunge continuamente il valore precedente con il nuovo valore di questo registro a scorrimento mantiene il totale delle ultime misurazioni x Dopo dividendo i risultati della funzione aggiuntivo con il valore preselezionato, il VI calcola il valore di media mobile il registro a scorrimento inferiore contiene una matrice con la media dimensione di questo registro a scorrimento mantiene tutti i valori della misura la funzione di sostituzione sostituisce il nuovo valore dopo ogni loop. This VI è molto efficiente e veloce perché utilizza la funzione di sostituire elemento all'interno del ciclo while, e si inizializza la matrice prima che entri nel loop. This VI è stato creato in LabVIEW 6 1.Bookmark Share. Simple Moving VI. Usually media quando si parla di una media mobile, significano Sostituire punto N con la media di M punti circostanti punto N Supponiamo che io ho 100 punti i cui valori sono 1, 2, 3 100, e voglio fare un punto 5 media mobile prima cosa da notare è che c'è an. The media mobile del terzo punto è la media di 1, 2, 3, 4, 5 3 la media del quarto punto è la media di 2, 3, 4, 5 , 6 4 Tuttavia, questo è forse troppo semplice un esempio di come circa la media di una funzione a gradino, 0 da 1 a 10, poi 20 thereafter. Again, buttare fuori i punti 1 e 2 la media dei punti 1-5 per andare in Point 3 0 dal momento che tutti i punti sono 0 Allo stesso modo con il punto 4, 5, 6,7 e 8 Tuttavia, il punto 9 è la media di 0, 0, 0, 0, 20 4 Come su Point 10 Beh, dovrebbe essere la media di 0, 0, 0, 20, 20 8, ma ti sei ricordato di non sovrascrivere punto 9 Hmm, sembra come abbiamo bisogno di mantenere due copie della matrice, che è, in generale, expensive. There sono diversi modi si può evitare di fare fate questo si capisce dove il problema si pone nel paragrafo precedente caso contrario, provare a fare questo con carta e penna o provare la codifica in LabVIEW io ti do la risposta modo da poter controllare - la media mobile della Fase Funzione è - , -, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 8, 12, 16, 20, 20, 20 -, - dove - sono i valori vuoti alle estremità della matrice, i punti che don t avere neighbors. PS Sufficent - non mi sorprenderebbe se ci weren ta funzione di LabVIEW che fa questo per voi, ma se si sta imparando LabVIEW e si desidera avere una migliore comprensione di come gli algoritmi di collegare le nel lavoro , non fa mai male a giocare e provare voi stessi si potrebbe anche venire con un miglioramento molti di noi hanno fatto so. thanks per sensibilizzare quanto riguarda i punti più fini del metodo della media mobile Questa dopotutto è uno strumento statistico che consente di vedere ciò che si vuole per vedere astraendo i distrattori Quindi il metodo è destinato ad avere alcune carenze in alcune situazioni o context. But presumo che sia perfettamente adatto per la mia registrazione dei dati DOF genere - la sua una pressione o temperatura o flusso di segnale - e io acquisire a qualcosa come 400 campioni sec e quindi utilizzare un singolo campione media e il processo è piuttosto lento come il mio codice principale funziona a non più del 20 Hz Così, quando faccio una media maving 5 del campione, il mio primo campione arriva 5 x 50 ms dopo, poi per ogni 50ms ottengo un sample. Basically valida io sono più preoccupato sulle tendenze e non individuare i valori In questo c'è poca preoccupazione sui campioni perse o valori canaglia Naturalmente non avrei il coraggio di usare questo per una funzione a gradini che sarebbe cruel. Raghunathan LV2012 automatizzare idraulico prova rigs. Message 4 di 15 1.092 Views. Re mobile semplice VI media. 2016/03/30 11 58 PM. There è ptbypt media che fa la stessa È possibile ispezionare il codice se want. A grande difetto nel codice è il fatto che costantemente aumentare e ridurre un array esistente Si dovrebbe cercare di trovare un soluzione che funziona sul posto su un array di dimensione fissa esempi potrebbero essere stati pubblicati sul forum nel corso degli anni cercare ih ad esempio la media non si preoccupa se gli elementi sono fuori uso, in modo da poter semplicemente sostituire l'elemento più vecchio, non importa dove viene located. You sono anche anteponendo il nuovo elemento all'inizio di un array esistente, che è sempre molto più costoso rispetto aggiungendo alla dimensione del campione end. your non può cambiare una volta che il VI è running. Your registro di spostamento deve essere inizializzato con un array vuoto, non un array già contenente un singolo elemento che è zero Questa zero in più darà codice averages. Your errato dovrebbe essere fatto in un subVI modo che possa essere riutilizzato simile al ptbypt version. Your vI può mai essere fermato , suggerimenti per l'ottimizzazione solo aborted. Good il punto sulla inizializzazione con Zero me perso e sì che l'utente non dovrebbe cambiare la dimensione del campione, una volta che inizia running. Finally farò una subVI e gestire le cose come l'arresto etc. As fino al punto di prepending di aggiungendo il nuovo valore di array, forse c'è una penalizzazione delle prestazioni, ma date le dimensioni della mia serie sono sicuro che la CPU non si preoccupa anwyay ma per me deve essere in questo modo, come io uso i dati definitivi per tracciare una tendenza di un parameter. Thanks fisiche per il time. Raghunathan LV2012 per automatizzare prova idraulica rigs. thanks per sensibilizzazione per quanto riguarda i punti più fini del metodo della media mobile Questa dopotutto è uno strumento statistico che consente di vedere ciò che si vuole vedere astraendo i distrattori Quindi il metodo è destinato ad avere alcune carenze in alcune situazioni o context. But Credo che la sua perfettamente adatto per la mia registrazione dei dati DOF genere - la sua una pressione o temperatura o flusso di segnale - e io acquisire a qualcosa come 400 campioni sec e quindi utilizzare un singolo campione media e il processo è abbastanza lento come il mio codice principale funziona a non più del 20 Hz Così, quando faccio una media maving 5 del campione, il mio primo campione arriva 5 x 50 ms dopo, poi per ogni 50ms ho un sample. Aha valida quindi non si fa vogliono una media mobile, ma solo un media semplice che molto più facile Qui l 'idea che funziona molto meglio con un produttore consumatore Design. Say effettuate il campionamento a 400Hz, vogliono salvare i dati a 400 Hz cioè salvare tutti i dati su disco , ma desidera visualizzare a 20 Hz, perché si vuole vedere le tendenze, una base di tempo più lungo, etc. Set il sistema aD raccogliere 20 campioni a 400Hz Nota È possibile ritirare N canali, allo stesso tempo, dando una matrice 2D di campioni Come si ottiene i dati a 20 Hz dalla dC rendendo questo il produttore, Enqueue al Consumer. The consumatore comincia scrivendo i dati su disco shouldn t vorrà molto tempo Ora avete una matrice 2D - in un ciclo for, su una base di canale per canale, la media dei 20 punti Ora si dispone di un array 1D, con un punto di media da ciascun canale andare avanti e trama it. Note che questo schema un utilizza tutti i dati, b gestisce i dati multi-canale con aplomb e, se dal Medio Oriente dove crescono, si può anche gestire i dati con una prugna succosa, e c consente di raccogliere i dati dalle apparecchiature dC, salvare i dati su disco mantenendo tutti i punti, e mostrare i dati sullo schermo utilizzando tutti i punti, ma anche con una media per migliorare la visuale rapporto segnale-rumore, il tutto senza perdere i dati io ho fatto esattamente questo con 24 canali a 1 KHz, con i dati che vengono presi su un sistema remoto e inviato al PC via TCP IP, in modo che anche l'elaborazione TCP nella loop. Welcome al mondo emozionante di acquisizione dati e di elaborazione con LabVIEW Fidati di me, questo è un sistema meraviglioso per fare questo tipo di work. Based sul feedback I ottenuto il mio VI originale ho affinato il codice media mobile in un subVI. I poi lo usavano in media un dato 10Channel simulato - solo per mantenere le cose semplici ho fatto in modo all10 Canali avevano dati identici ci si aspetterebbe quindi di ottenere la stessa media mobile per tutti i 10 canali sono sorpreso alla varianza piccola ho notato tra i canali - in genere sono vicino ma non exact. And solo per spiegare il processo che sto cercando ho anche enclsoed un XLS. So da dove viene la variazione entrare dal non inizializzate registro a scorrimento all'interno del Sub VI. Raghunathan LV2012 per automatizzare idraulico test rigs. Message 9 di 15 995 Views. Re mobile semplice VI media. 2016/04/01 codice 10 25 AM. Your fa ancora non ha senso dal momento che si sta chiamando quello scalare subVI alla volta, non si ottiene ciò che si vuole, perché il registro a scorrimento rememebers solo le ultime N scalari, non importa quale canale esso è dal codice è ancora molto inefficiente e contorto per esempio perché stai ancora utilizzando inserto in una matrice di aggiungere sia nel nad mani nel sub è possibile utilizzare un subVI reenetrant e una più interna parallela per ciclo, ma che sembra troppo complicato too. If si vuole fare una media in esecuzione su ogni canale, il subVI ha bisogno di mantenere una matrice 2D in subVI Tutto questo è stato fatto before. Message 10 di 15 979 Visualizzazioni.
No comments:
Post a Comment